باحثون يسعون إلى تعديل أنظمة التعلم الآلي

وأشار موقع "ديلي ميل" البريطاني إلى أن أمازون تعمل على الحصول على مصممي الأزياء الخاصة بها في المنزل الذي يستخدم خوارزميات للعمل ، حيث يعمل الباحثون في عملاق التجزئة على أنظمة التعلم الآلي التي يمكن أن تشكل اتجاهات الموضة في المستقبل، وفقًا لتقرير جديد نشرته "ديلي ميل".

الأمازون وغيرها من شركات البيع بالتجزئة تحاول تتبع الاتجاهات بشكل أفضل وتقديم توصيات على أساس المنتجات ، وقد طور فريق بحثي في ​​مختبر Lab12 في سونيفال في أمازون خوارزميات .

وقال كافيتا بالا ، أستاذ في جامعة كورنيل مراجعة التكنولوجيا "لقد كانت هناك خطوة كاملة من شركات مثل الأمازون في محاولة لفهم كيف تطور الأزياء في العالم". 

وأضاف بالا الذي شارك في ورشة عمل الأمازون على التعلم الآلي الأسبوع الماضي حيث كشفت هذه المشاريع "هذا تغيير تام في هذه الصناعة" ، كما يعتمد هذا النظام على أداة تسمى غان، حيث طور الباحثون في مختبر غوغل برين لأول مرة كاميرا تستخدم مدخلات "تعليم" خوارزمية حول موضوع معين عن طريق تغذية كميات هائلة من المعلومات ، وهو يتألف من شبكتين عصبيتين تتعلمان من النظر إلى البيانات الأولية ، كما أنها تستوعب خصائص محددة من نمط معين من خلال النظر في الكثير من الأمثلة على التي يتم ارتداؤها ، ثم يعملون على تطبيق هذه المعلومات على عناصر محددة من الملابس ، ويمكن بعد ذلك أن تستخدم هذه المعرفة لمهمة محددة والموضة هو مجرد مثال واحد.

وأطلقت الشركة مؤخرًا الكاميرا الذكية ، ويتيح التطبيق للمستخدمين إنشاء "لوكبوك" الشخصية ، وتصفح الأزياء الخاصة بك، واستخدام الكمبيوتر القائم على الرؤية لتنسيق الازياء الخاصة بك. 

وتستخدم هذه الميزة، التي تعرف بإسم ستايل تشيك، خوارزميات متقدمة للتعلم الآلي ومشورة من متخصصي الأزياء للسماح للمستخدمين ، بمعرفة ما إذا كان اختيارهم في الملابس جيدًا أم لا. 

ويجعل البحث المقدم من  هذه الخوارزميات أكثر تعقيدًا ، وعلى سبيل المثال، من خلال تحليل التصنيفات، يمكن أن تقدم تعليقات أو توصي بإجراء تعديلات ، ويختبر عملاق التجزئة حاليًا الخدمة الجديدة. 

وتستعد الأمازون لتجاوز ميسي هذا العام باعتباره أكبر بائع الملابس الأميركية، وفقًا لمحللين كوين وشركاه ، كما يتوقع مراقب الصناعة ان تزيد حصة الأمازون من سوق الملابس الأميركية من 6.6% العام الماضي إلى 16.2% في حلول عام 2021.